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      技術(shù)文章
      • 2025

        10-28

        一文讀懂多功能線陣相機:原理、結(jié)構(gòu)與核心優(yōu)勢

        多功能線陣相機是機器視覺領(lǐng)域的核心設(shè)備,其通過線性傳感器設(shè)計實現(xiàn)高速、高分辨率成像,廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、自動駕駛、醫(yī)療影像等領(lǐng)域。其技術(shù)原理與結(jié)構(gòu)優(yōu)勢可歸納為以下三方面:一、工作原理:逐行掃描構(gòu)建二維圖像線陣相機的核心在于線性傳感器(如CCD或CMOS),其僅包含一行或少數(shù)幾行感光像素。工作時,相機與被測物體保持相對運動(如傳送帶移動或相機平移),傳感器以每秒數(shù)千至數(shù)萬行的速度逐行采集圖像數(shù)據(jù)。例如,在鋰電池涂布檢測中,8K線陣相機以140KHz行頻掃描,每秒可捕捉14萬行數(shù)...
      • 2025

        10-26

        機器視覺檢測攝像機工業(yè)智能化的“視覺神經(jīng)中樞”

        在智能制造浪潮中,機器視覺檢測攝像機作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心感知器件,通過模擬人類視覺功能實現(xiàn)非接觸式測量、缺陷識別與過程控制。其融合光學(xué)成像、圖像處理與人工智能技術(shù),構(gòu)建起“感知-分析-決策”的完整閉環(huán),成為現(xiàn)代工廠提升質(zhì)量、效率與靈活性的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。一、高精度缺陷檢測:工業(yè)質(zhì)量的“數(shù)字守門人”機器視覺檢測攝像機的核心功能之一是實現(xiàn)對產(chǎn)品表面及內(nèi)部缺陷的毫秒級識別。以3C電子行業(yè)為例,搭載高分辨率CMOS傳感器(如500萬像素級)的攝像機,可捕捉0.01mm級別的微小劃痕...
      • 2025

        10-20

        運動捕捉工作流程,從物理運動到數(shù)字靈魂的轉(zhuǎn)化之旅

        運動捕捉技術(shù)已成為動畫制作、游戲開發(fā)、體育科學(xué)和醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域的關(guān)鍵工具。它將真實世界的運動轉(zhuǎn)化為精確的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),這一復(fù)雜過程并非一蹴而就,而是一個環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)工程。完整的運動捕捉工作流程可分為四個核心階段,確保最終獲得的運動數(shù)據(jù)既真實又可用。第一階段:前期規(guī)劃與準(zhǔn)備——奠定成功的基石在演員進入捕捉場地前,大量準(zhǔn)備工作決定了后續(xù)流程的順暢度。首先需要明確捕捉目標(biāo):是用于電影的角色動畫,還是運動員的生物力學(xué)分析?這直接決定了標(biāo)記點方案、采樣頻率和精度要求。接著,技術(shù)團隊需設(shè)計...
      • 2025

        9-30

        一文讀懂偏振度測試儀:原理、應(yīng)用與選型指南?

        偏振度測試儀:原理、應(yīng)用與選型指南偏振度測試儀是用于測量光波偏振狀態(tài)的核心設(shè)備,通過分析光的偏振特性評估材料、器件或系統(tǒng)的光學(xué)性能。其核心原理基于光的橫波特性——電場矢量振動方向與傳播方向垂直,偏振態(tài)描述了這種振動方向的空間分布規(guī)律。工作原理偏振度測試儀通過旋轉(zhuǎn)波片或液晶可控延遲器等技術(shù),將非偏振光轉(zhuǎn)化為特定偏振態(tài)(如線偏振、圓偏振),再利用檢偏器測量透射光強,結(jié)合傅里葉變換或斯托克斯參數(shù)法計算偏振度(DOP)、方位角、橢偏度等參數(shù)。例如,HAWK系列偏振測量儀采用旋轉(zhuǎn)波片技...
      • 2025

        9-24

        應(yīng)用案例|JAI三線彩色線掃相機“火眼金睛”,助力印刷高速檢測

        在卷對卷高速印刷生產(chǎn)中,失之毫厘差之千里,由于產(chǎn)線運行速度可達300~400m/min,任何一個色差、套印偏差、斷碼或直徑不足0.1mm的臟污,都可能在幾秒內(nèi)擴散至上百米材料,追溯成本高且易造成大批量返工。多重技術(shù)痛點正在干擾印刷生產(chǎn),如:缺陷漏檢:高速下曝光時間短,凹點、脫皮、孔洞、氣泡、膠點等細微缺陷易被噪聲掩蓋,漏檢一個刀絲缺陷可能導(dǎo)致整批包裝盒報廢。色差干擾:套印不準(zhǔn)、漏印、墨點、糊版等色彩及顏色缺陷需嚴(yán)格色差判定,Bayer模式存在色彩誤差風(fēng)險,無法滿足Panton...
      • 2025

        9-24

        應(yīng)用案例丨JAI棱鏡真彩色線掃相機助力“白色黃金”品質(zhì)升級

        新疆棉花以纖維柔長、潔白光澤、彈性良好、品質(zhì)優(yōu)良而聞名于世,被譽為“白色黃金”。每年金秋,廣袤的棉田迎來采收高峰,成噸的籽棉被采摘源源不斷地進入加工環(huán)節(jié)。然而,在采收與運輸過程中,滴灌帶、塑料薄膜、異性纖維等異物難免混入。它們不僅影響棉花品質(zhì),還會給后續(xù)紡紗工藝帶來隱患。本期應(yīng)用案例的客戶是一家專注于籽棉清理技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè),其研發(fā)的復(fù)式籽棉清理機已成為新疆棉加工企業(yè)的優(yōu)選設(shè)備。隨著自動化、智能化升級的推進,客戶希望進一步提升異物檢測與分選的精準(zhǔn)度,以確保成品棉的潔凈度和穩(wěn)定性...
      • 2025

        9-24

        應(yīng)用案例 | JAI Spark系列高分辨率面陣相機,以“顯微級”精度賦能晶圓量測

        半導(dǎo)體生產(chǎn)中,顯微成像是晶圓缺陷檢測和尺寸量測的核心環(huán)節(jié),套刻(Overlay)、關(guān)鍵尺寸(CD)和幾何偏差的量測決定了晶圓的最終良率。每片晶圓包含數(shù)百到上千個芯片,隨著制程節(jié)點逼近7nm及以下,任何成像誤差都可能在納米尺度被放大,導(dǎo)致整片晶圓或批次報廢。短曝光、噪聲干擾下,亞微米缺陷及邊緣信息容易被掩蓋晶圓臺高速掃描,相機必須毫秒級對時以避免同步誤差與拖影光場不均、色彩漂移,將可能導(dǎo)致亞像素定位精度的下降JAI半導(dǎo)體量測檢測方案針對上述挑戰(zhàn),基于JAISpark系列SP-2...
      • 2025

        8-4

        多功能線陣相機的線掃描成像原理及多模態(tài)融合機制

        線掃描成像原理多功能線陣相機的核心成像單元為線陣傳感器(如CCD或CMOS),其通過逐行掃描實現(xiàn)二維圖像構(gòu)建。成像過程中,線陣傳感器與被測物體保持相對運動,傳感器每次曝光僅捕獲一行像素數(shù)據(jù),隨著物體移動或相機平移,逐行拼接形成完整圖像。關(guān)鍵技術(shù)參數(shù)包括:行頻:每秒掃描的行數(shù),需與物體運動速度匹配以避免圖像拉伸或壓縮。例如,物體運動速度為2000mm/s、像素精度0.1mm時,理想行頻為20kHz。分辨率:由像素數(shù)量和物體寬度決定。例如,物體寬1000mm、像素精度0.1mm時...
      • 2025

        8-1

        方案推薦丨3D無序抓取-柔性制造,從精準(zhǔn)“抓”起

        在汽車制造、工程機械等行業(yè)持續(xù)走向“小批量、多品種”的柔性化生產(chǎn)趨勢下,產(chǎn)線對自動化程度與靈活性的要求顯著提升,自動上下料等關(guān)鍵環(huán)節(jié)對視覺識別能力、路徑規(guī)劃算法和快速換型能力提出更高要求。3D視覺無序抓取通過精確識別工件位姿,實現(xiàn)自動上下料作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率,有效減少人員損傷、操作失誤和安全風(fēng)險,是柔性制造升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而在實際落地中,面臨多重挑戰(zhàn)。無序抓取為何“難落地”?在工業(yè)現(xiàn)場,物料通常以堆疊、混放、遮擋、反光等狀態(tài)存在,無序抓取通常面臨四大“落地難題”。1...
      • 2025

        7-17

        產(chǎn)品介紹 | Revox高亮光纖光源點亮半導(dǎo)體檢測新未來

        在半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中,檢測是提升良率的關(guān)鍵環(huán)節(jié),主要針對晶圓上的物理缺陷和圖案缺陷。光學(xué)檢測憑借非接觸、快速和低成本的優(yōu)勢成為主流方案,而光源的性能直接影響檢測效率與可靠性--高亮度、高穩(wěn)定和多波長選擇缺一不可。傳統(tǒng)鹵素?zé)粢驂勖蹋≧evox產(chǎn)品推薦01紫外光纖光源短波長、高精度(SLG-150V-UV系列)非常適合替換汞燈高輻射亮度:4.9W@365nm、8.2W@385nm、7.6W@405nm除3種標(biāo)準(zhǔn)波長外,還可定制11種紫外波長02可見光光纖光源經(jīng)濟之選(SLG-15...
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